新一代 AI 智能物流实验室｜打造软硬一体产教融合实验实训平台

本实验室适配高校物流工程、机器人工程、人工智能、智能制造工程、工业工程、物联网工程等相关专业，聚焦智能仓储物流方向人才培养，兼顾课程教学、综合实训、创新实践与科研课题开发，解决实训平台仿真与产业实际脱节、创新算法缺少实体验证条件等建设痛点。

  随着人工智能、机器视觉、机器人技术与现代仓储物流产业深度融合，柔性仓储、智能分拣、机器人作业等场景已经成为行业主流应用。产业端迫切需要既懂业务流程，又掌握系统建模、算法开发、系统集成能力的复合型工程人才。

  当前很多高校在物流、机器人、人工智能相关专业实训建设中，普遍存在纯软件仿真占比高，缺少真实产业硬件场景；算法仿真和实际工业场景脱节；实验数据难以复现，学生的创新想法缺少实体平台验证等现实痛点。

   为落实科教融汇、产教融合的育人理念，面向高校专业建设、课程实训、课题研究、学科竞赛的多重需求，AI 智能物流综合实验室，以真实智能仓储业务为核心，构建 “真实产业场景 + 开放软件平台 + 可复现实验体系” 一体化实训研究环境，兼顾基础实训与创新科研，助力高校培养适配产业发展的复合型人才。

📌 实验室建设核心思路

实验室立足产业真实业务流程，围绕入库、搬运、分拣、出库、智能调度完整业务链路开展建设，坚持场景产业化、软硬件深度融合，兼顾不同层次教学实训需求。

✅还原真实产业作业场景复刻企业智能仓储完整业务流程，把企业现场搬进实验室。学生在贴近工业实际的环境中完成设备操作、流程调试，同时能够从实际运行场景中挖掘研究课题，做到学习研究不脱离行业实际。

✅软硬件深度一体化建设集合硬件实体单元、多源感知采集、数字孪生仿真、算法开发平台，打通 “硬件实操‑算法开发‑仿真验证‑数据监控‑实体落地” 全链路。既可以开展基础流程实训，也支持算法迭代、系统集成创新研究。

✅分层教学，贯通培养面向基础教学侧重设备操作、流程管控、算法应用；面向创新研究侧重问题建模、算法设计、实验验证、系统集成。打通课程实训、毕业设计、课题创新的完整链条，适配多层次人才培养目标。

✨ 七大核心模块，构建完整智能物流实验环境

实验室打造柔性仓储、智能分拣、移动作业、具身智能、总控调度、数字孪生、算法软件七大核心模块，各模块既可独立开展实验，也可联动组成完整智能仓储产线。

🔹柔性仓储单元集成立体仓储库、三轴码垛机器人、RFID 识别模块、PLC 控制系统，完成物料自动入库、出库、库存管理全流程，实现物料自动存取、库位状态实时监控、物料信息标签化管理，是仓储业务实训的基础载体。